O Azure já é o agente. O ZDZCIO reaproveita o que o Application Insights e o Azure Monitor já coletam e entrega observabilidade full-stack em cima — sem instalar agente por host, sem tocar no seu código. Conexão em 1 clique, via device-code, com a própria conta Microsoft.
Para ver a saúde do seu sistema, o modelo clássico pede muito adiantado: um agente em cada host, dedo no código e um contrato que amarra você a um fornecedor. E a conta continua subindo enquanto o volume sobe.
Instalar, versionar e manter um agente em cada máquina, container e função. Cada novo host é mais uma peça de software de terceiro rodando na sua infra — e mais uma coisa para quebrar.
Instrumentar a aplicação, subir SDK, redeployar. Observabilidade que exige tocar no código transforma "quero enxergar" em mais um projeto de engenharia.
Os dados vivem no formato do fornecedor, com a retenção que o plano permite. Trocar de ferramenta significa recomeçar a instrumentação do zero.
No pico de tráfego — exatamente quando a visibilidade importa — é quando a cobrança por volume de dados dispara. Você acaba amostrando, descartando log e reduzindo retenção para caber no orçamento. Observabilidade não deveria punir quem cresce.
Nada de agente novo, nada de SDK no seu código. O ZDZCIO conecta na sua conta Microsoft por device-code e reaproveita a coleta que o Application Insights e o Azure Monitor já fazem — para servir observabilidade full-stack em ~20 telas.
Você autoriza com a própria conta Microsoft, em 1 clique. Sem instalar agente, sem abrir chamado de infra. Time-to-first-dashboard em minutos.
→A telemetria que o Azure já coleta vira a fonte. Modelo raw-first: as fontes viram tabelas de ingestão e as tabelas analíticas são sempre re-deriváveis.
→Num único store SQL, commits, PRs e pipelines do Azure DevOps ficam lado a lado com a saúde da plataforma — a entrega e a operação na mesma tela.
→O Application Insights costuma reter uma janela de poucos meses. Os rollups do ZDZCIO acumulam para sempre — a série histórica não some quando você mais precisa dela.
Verificadas ao vivo contra ambiente Azure real. A mesma cobertura que você espera da categoria — traces, SLOs, anomalias, banco, Kubernetes, RUM, custos.
Nossos produtos de IA declaram a IA. Este aqui declara o contrário — e isso é uma feature. No ZDZCIO não há IA generativa nem LLM: a inteligência é determinística e estatística, e rotulada como tal. Nada de resposta bonita que pode alucinar sobre a saúde do seu sistema.
São 38 tipos de documento PDF auditável — status, forecast, Pareto, termos de aceite e encerramento, GMUD/CAB, RAID, RTM, dossiê de auditoria, pacote de comitê. Cada um sai carimbado com um hash SHA-256 e um selo QR que deep-linka numa Central de Documentos para verificação pública de autenticidade. Sem login. É o "fosso de governança" que os incumbentes de observabilidade não têm.
O conteúdo do PDF gera um hash único. Qualquer alteração de um byte quebra o selo — o documento se torna verificável e à prova de adulteração.
Quem recebe o documento aponta o celular e confere a autenticidade na Central de Documentos, sem precisar de conta. Artefato notarizado, não uma promessa.
GMUD/CAB, RAID, RTM, termos de aceite e encerramento, dossiê de auditoria, pacote de comitê. Governança formal em cima da mesma base de dados viva.
(exemplo ilustrativo · hash e QR acima são fictícios, apenas para demonstração — não correspondem a nenhum documento real)
Multi-tenancy não é um checkbox no slide: é um teste que quebra o build se faltar o marcador de organização em qualquer consulta. Se o isolamento pudesse vazar, o código nem compila.
Nada de "somos melhores em tudo". A observabilidade tradicional — categoria de Dynatrace e Datadog — é forte, e nós damos o crédito. A matriz abaixo é honesta: MATCH onde há paridade, APROX. onde chegamos perto por outro caminho, ALÉM onde entregamos algo que dashboard puro não tem.
| Capacidade | Observabilidade tradicional (categoria Dynatrace / Datadog) |
ZDZCIO |
|---|---|---|
| Instalação | Agente por host + instrumentação no código | ALÉM Agentless — o Azure já é o agente. Zero agente, zero código. |
| Telas full-stack (traces, SLOs, DBM, K8s, RUM) |
Cobertura ampla e madura | MATCH ~20 telas verificadas ao vivo contra Azure real. |
| Detecção de anomalias | Modelos proprietários (caixa-preta) | APROX. Baselines determinísticos (mediana+MAD), sem config, auditáveis. |
| Auditabilidade da inteligência | Difícil de explicar linha a linha | ALÉM Determinística e explicável — sem LLM que possa alucinar. |
| Documentos selados (SHA-256 + QR público) |
Não faz parte da proposta | ALÉM 38 tipos de PDF auditável com verificação pública. |
| Retenção histórica | Limitada pela janela do plano | ALÉM Rollups acumulam para sempre; a série não expira. |
| Modelo de custo | Cresce com o volume de dados ingerido | ALÉM Previsível — reaproveita a coleta que o Azure já faz. |
Comparação editorial de categoria, sem menção a preços de terceiros. Dynatrace e Datadog são marcas de seus respectivos donos, citadas apenas como referência de categoria.
Um diagnóstico agentless para mostrar, no seu próprio ambiente Azure, o que o ZDZCIO enxerga sem instalar um único agente — e como os documentos selados fecham a governança. IA + Pessoas: a inteligência é determinística e auditável; a decisão é sua.