Agentes de IA que fazem, não só falam.
Um sistema operacional para frotas de agentes de IA que executam trabalho real em máquinas reais — dirigindo VS Code, git e shell — com uma pessoa aprovando cada ação que importa, pelo celular.
Chatbots conversam. O trabalho precisa acontecer.
A primeira onda de IA generativa entregou assistentes que respondem, sugerem e resumem. Útil — mas para o trabalho de verdade, alguém ainda tem que abrir o editor, rodar o comando, dar o commit. A conversa não vira entrega sozinha.
Assistentes que param no texto
- Sugere código, mas você copia, cola e ajusta na mão.
- Vive numa aba isolada, longe das suas ferramentas reais.
- Não toca no git, no shell nem no seu ambiente.
- Sem trilha de aprovação: ou você confia cego, ou não usa.
Agentes que executam e entregam
- Leem Work Items, seguem os padrões da sua organização.
- Dirigem as ferramentas já instaladas na máquina (VS Code, git, shell).
- Escrevem código + testes, dão commit/push e abrem Pull Requests.
- Cada ação que importa passa por aprovação humana — com auditoria.
Do objetivo em linguagem natural ao PR aberto.
Três peças fazem o loop girar: um designer visual de fluxos, um agente cowork que roda na própria máquina do time e um orquestrador que transforma um objetivo em trabalho roteado para a frota.
Desenhe o fluxo, visualmente
Um designer de fluxos no estilo n8n: nós de início, ação, prompt, condição, paralelo, junção e loop. O mesmo contrato de fluxo vale, sem drift, entre web, desktop, mobile e tablet.
Um agente cowork na máquina
Um app desktop Electron vira um agente de trabalho local: dirige as ferramentas já instaladas e produz entregas de verdade. Conecta-se só de saída, sem porta aberta, com token criptografado no keystore do sistema — e roda headless em servidores.
A frota se organiza sozinha
O orquestrador decompõe um objetivo em linguagem natural num grafo de tarefas e roteia cada uma para o agente e a máquina mais adequados — com estimativa de custo, orçamento, retry e reconciliação automáticos.
Autonomia com a pessoa no comando.
O método da ZDZCloud é copiloto primeiro, autonomia testada depois. Toda ação que importa espera por um humano — sem nunca travar o fluxo. Ver a escada de confiança →
Action Inbox no celular
Aprove, rejeite ou escolha um ramo do fluxo direto pelo telefone. Com auditoria e timeout, para o trabalho nunca ficar preso esperando.
Entrada e retorno por WhatsApp
Uma mensagem dispara um fluxo; o resultado volta como push ou áudio no aparelho. O trabalho começa e termina de onde você estiver.
Gastos sob controle
Gates de capacidade e orçamento antes de qualquer chamada de LLM. A frota só gasta o que foi liberado — e cada passo fica registrado.
IA de verdade, no núcleo — não um slide.
Orquestração real de múltiplos agentes sobre uma base .NET 10, com liberdade total de fornecedor de IA: nuvem ou 100% local, on-premise, quando o dado exige.
Semantic Kernel + Magentic
Backend .NET 10 sobre Microsoft Semantic Kernel, incluindo o padrão multi-agente Magentic (Magentic-One) — orquestração real de uma frota de agentes.
Provedores de LLM
Nuvem ou 100% local/on-premise, sem lock-in de fornecedor de IA. Você escolhe onde o modelo roda — inclusive dentro da sua rede.
Integrações de IDE/CLI
Os agentes dirigem as ferramentas de desenvolvimento que o time já usa, em vez de exigir mais uma janela isolada.
MCP nativo
Qualquer servidor Model Context Protocol vira, na hora, uma ferramenta do agente. Conecte o que você já tem.
Segurança empresarial
Agente desktop com conexão só de saída, sem porta aberta, token criptografado no keystore, sandbox de shell/FS e escopo por organização.
Multi-tenant e white-label
Uma base multi-tenant, pronta para você operar sob a sua marca — ou revender a plataforma como produto próprio.
Não é teoria. Uma frota de agentes já constrói produtos nossos.
O Pet Planner, um SaaS multiplataforma da ZDZCloud (web PWA + app nativo), é construído por uma fábrica de software com agentes de IA — num pipeline spec-driven com aprovação humana entre fases. E a economia de IA é medida, não estimada.
O que costumam perguntar
Isso é mais um chatbot?
Preciso mandar meus dados para a nuvem de alguém?
Como funciona a aprovação humana?
O agente na minha máquina é seguro?
Vocês usam isso de verdade ou só vendem?
Veja um objetivo virar Pull Request.
Agende uma demonstração e um diagnóstico do seu fluxo de trabalho. Mostramos, ao vivo, a frota de agentes executando — com você aprovando cada passo pelo celular.